美国西海岸时间1月25日晚上8点多，北京时间第二天中午，美研的同事给我发了条消息：“博哥 你听过 clawdbot 么”。
当时我们都没想到，这个软件能在全世界掀起那么大的浪潮。
当天我就开始琢磨它的代码，并试着把我们的搜索 API 集成进去，变成内置的 Web Search tool。使用 Claude Code，交互调试几次，完成了任务。
当时我也没想到，这件事我居然还要做无数遍。
接下来的两个月里，每次我升级 ClawdBot (OpenClaw) ，就发现会遇到很多代码冲突，甚至这些代码冲突连 Cluade 的最新模型花很长时间都解决不掉。我后来发现，放弃我的修改，让 Claude Code 从头开始集成一次，反而更快。
中间我研究过 OpenClaw Web Search Tool 的代码实现，即使它经过多次的重构（也是代码冲突难以解决的核心原因），离我心目中的优雅也差很远。这些代码都能够工作，但抽象和隔离不够，很难兼容多人一起高效合作。但那又如何呢？反正 AI 写代码就是快，冲突了重写一遍就完了，不行就让 AI 再重构一下。
AI 编程时代的大型软件，不再像建筑师通过精心设计的蓝图逐步筑就的摩天大楼，而更像是由一群匿名临时工不停修补、拆毁、重建的棚户区，里面充斥着风格各异、光怪陆离的建筑。
为什么我说 AI 编程是匿名临时工呢？
临时工，是因为你无法真正将组织的结构、边界、秩序、协调方式，个人的定位、经验、奖惩固化到 AI 里，它的大脑，也就是模型参数是你无法掌控的。
Richard Hall 的组织定义：组织是一个具有可辨认的边界、规范的秩序、权威层级、沟通系统以及成员协调系统的集合体；这个集合体存在于相对连续的基础上，从事相关环境中的活动，并致力于达成一个目标或者一组目标。
所以现在只能使用 RULES.md、SOUL.md、MEMORY.md 各种精巧的手段来控制这些，但你内心里明白，这依然很难阻止 AI 犯一些愚蠢的错误。
更困难的是匿名性，是因为你买到的只是 Token，而不是服务，所以你无法向它问责。想象一个自动驾驶公司，提供的服务是按视觉处理 Token 收取费用，你敢使用吗？或者你根据 AI 执行了一个运维指令，导致服务挂了，账单跑了，Token Factory 会赔偿你的损失吗？
当这些 AI 匿名临时工犯下愚蠢错误的时候，你毫无办法，你甚至不知道这样的 bug 是由怎样的 prompt 引入的。这时候你说，我至少还有 Human-In-The-Loop。
但不幸的是，拥有强大的 AI 匿名临时工，也会壮大人类的野心。
人们将不再满足于受约束，将不再愿意去协同。即使你的服务够好，当我能用 AI 写个差不多的替代品时，我为什么要用你的服务？SaaS 会消失，中台会坍塌，组织的协同带宽将会窄到只剩下少量的“不可替代”支点。
熵增不可避免——只要你雇佣的是一群匿名临时工，或者被它们绑架的人类。